嵌入式开发 · 物联网方案 · AI智能硬件

目标:让设备和人类一样,相互交流运行经验
方法:无需服务器和网关,设备通过WIFI\NB-IOT\4G等将数据直接存储于云数据库,让设备可以有超长的记忆并通过AI系统互相交流。
1、数据采集和云数据库存储
2、基于JSON数据格式
3、实时监控和遥测
4、基于MQTT\HTTP\MODBUS\其他各种协议
5、接入AI以及大数据可视化

嵌入式系统开发

物联网整体方案

嵌入式AI与智能硬件

企业专利展示墙

8项国家专利 · 实用新型 · 外观设计

实用新型专利
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核心技术能力

     沧州艾诺威电子设计有限公司是国家高新技术企业,拥有专业研发中心和博士团队
     专注嵌入式系统开发、物联网整体解决方案、嵌入式AI与智能硬件产品方案定制
     20+项国家专利,服务覆盖智慧供暖、工业物联网、智慧农业、环境监测等领域

产品方案开发

硬件设计:原理图/PCB/仿真验证
固件开发:MCU/RTOS/驱动层
量产支持:测试工装/烧录方案/品控流程

物联网系统开发

通信模块:4G/NB-IoT/LoRa/WiFi/BLE
云平台:数据采集/远程监控/大屏可视化
协议对接:MQTT/Modbus/HTTP API

嵌入式AI开发

边缘计算:TinyML/模型量化部署
智能传感:语音识别/图像分类/异常检测
算法优化:功耗/精度/实时性平衡

常见问题解答

以下精选15个高频问题,如需查看完整28个FAQ详细解答(每个400-800字),请访问常见问题解答专题页 →

艾诺威电子的主要业务范围是什么?

艾诺威电子专注于嵌入式系统开发、物联网整体解决方案、嵌入式AI开发和智能硬件产品方案定制四大核心业务,覆盖MCU开发、传感器数据采集、4G/NB-IoT/LoRa无线通信、云平台数据可视化等领域。查看详细解答 →

艾诺威有哪些技术优势和资质?

艾诺威是国家高新技术企业,拥有20+项国家专利,具备完整的研发体系:硬件设计(原理图/PCB/仿真验证)、固件开发(MCU/RTOS/驱动层)、量产支持(测试工装/烧录方案/品控流程)。查看详细解答 →

艾诺威支持哪些通信协议和物联网技术?

支持4G、NB-IoT、LoRa、WiFi、BLE等无线通信技术,协议方面支持MQTT、Modbus、HTTP API等主流物联网协议。查看详细解答 →

艾诺威的产品方案开发流程是怎样的?

从需求分析、方案设计、硬件开发、固件编程、系统联调到量产支持,提供全流程一站式服务。已成功交付智慧供暖、工业物联网、智慧农业等多个领域的项目。查看详细解答 →

如何联系艾诺威进行项目咨询?

可通过电话13930711029、邮箱tech@czinv.com联系我们,或通过官网在线咨询表单提交需求,我们的技术团队将在24小时内响应。查看详细解答 →

艾诺威在嵌入式AI领域有哪些能力?

提供边缘计算(TinyML/模型量化部署)、智能传感(语音识别/图像分类/异常检测)和算法优化(功耗/精度/实时性平衡)等嵌入式AI开发服务。查看详细解答 →

艾诺威有哪些成功案例?

成功案例涵盖智慧供暖RTU远程终端、4G物联网网关、TMR涡轮流量计数字化、STM32低功耗传感器节点、储能热管理系统等多个领域,详情可查看方案案例页面。查看详细解答 →

嵌入式开发需要哪些资质和能力?

嵌入式开发需要具备硬件设计(原理图/PCB)、固件编程(C/RTOS)、通信协议(MQTT/Modbus/HTTP)等技术能力。艾诺威拥有完整的研发团队和20+项国家专利,具备从方案设计到量产交付的全流程能力。查看详细解答 →

物联网网关选型应该考虑哪些因素?

物联网网关选型需考虑通信方式(4G/NB-IoT/LoRa/WiFi)、协议支持(MQTT/Modbus/HTTP)、功耗要求、工作环境温度范围、数据接口数量以及是否支持远程OTA升级。艾诺威可提供定制化网关方案。查看详细解答 →

NB-IoT和LoRa如何选择?

NB-IoT适合运营商网络覆盖区域、需要直接连云的场景,优势是无需部署网关、数据直接上云;LoRa适合偏远地区或私有网络场景,优势是自建网络、无通信费用、覆盖距离远(可达10km)。两者均可通过MQTT协议接入云数据库。查看详细解答 →

智慧供暖系统的核心架构是什么?

智慧供暖系统通常包含四层架构:感知层(温度/压力传感器数据采集)、传输层(4G/NB-IoT/LoRa无线通信)、平台层(云数据库存储与处理)、应用层(远程监控、智能调控、大屏可视化)。艾诺威提供从硬件到云平台的全栈方案。查看详细解答 →

RTU远程终端是什么?有哪些应用场景?

RTU(Remote Terminal Unit)远程终端单元是工业物联网的核心设备,用于现场数据采集、逻辑控制和远程通信。典型应用场景包括供热换热站监控、水处理厂自动化、油井数据采集、环境监测站等。艾诺威RTU支持4G/NB-IoT通信和MQTT协议。查看详细解答 →

嵌入式AI与云端AI有什么区别?

嵌入式AI(Edge AI)将AI模型部署在终端设备的MCU/GPU上,优势是低延迟、无需网络、隐私保护好,适合实时控制场景(如异常检测、语音识别);云端AI依赖服务器算力,适合大规模数据训练和复杂推理。艾诺威专注TinyML模型量化和边缘部署。查看详细解答 →

产品方案定制的开发周期是多长?

开发周期取决于项目复杂度:简单的传感器模块通常4-8周,带通信功能的物联网设备8-16周,完整的物联网系统(硬件+云平台+APP)16-24周。艾诺威提供需求评估后的详细项目计划和时间表。查看详细解答 →

艾诺威的云数据库支持哪些功能?

艾诺威云数据库支持设备直连(无需网关)、JSON格式数据存储、实时数据推送、历史数据查询、大屏可视化、多设备联动和远程OTA升级。适用于智慧供暖、养殖监控、工业数据采集等多种场景。查看详细解答 →

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蔡占良

产品经理
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